「AIを活用しています」

そんな言葉を耳にする機会は、ここ数年で一気に増えました。

でも、「自分たちで、現場のためのAIを創っています」と言い切れる会社は、まだ多くありません。

ROCでは今、取締役COOの岡本を中心に、現場の課題から逆算した「独自AIエージェント」の開発が進んでいます。

現場メンバーの「もっと企画に時間を使いたい」「本当に価値を出せる仕事に集中したい」という現場の声が、そのまま新しいAI機能の開発につながっていく。

なぜ、ROCはあえて「作る側」に回るのか。

AIによって、私たちの働き方はどう変わるのか。

ROCが描く、少し先の未来の話を岡本から伺ってみました。

ROCが開発しているAIとは

一般的なAIは、質問すれば回答してくれます。

文章の添削やリサーチも得意ですが、多くの場合は世の中にある一般論をもとに答えているだけで、自社やクライアントのことを深く理解しているわけではありません。

岡本が現在開発しているのは、単に回答するだけのAIではなく、自社やクライアントの知識を持ったうえで、業務の実行まで担うAIです。

たとえば採用SNSの場合、担当者は過去のレポートや募集要項、社内の各部署の情報を確認し、求職者の悩みをリサーチしたうえで企画を考えます。

さらに、投稿の構成を練り、カット割りやテロップ案をエクセルにまとめる必要があります。

この一連の作業には、これまで多くの時間がかかっていました。

岡本：
「一般的なAIは便利ですが、業務の中核を任せるには限界があります。僕が開発しているのは、人間と同じように自社やクライアントの情報を理解し、企画を考えるだけでなく、望み通りにエクセルへの入力まで実行してくれるAIです。使うLLM（大規模言語モデルの略称）のにもよりますが、かなり高いクオリティの企画や構成が出てくるようになっています。」

ROCがAI開発に取り組む目的は、人の仕事を奪うことではありません。

情報収集や整理、入力作業といった時間のかかる業務をAIに任せることで、ディレクターが本来向き合うべき「何を伝えるか」「どうすれば人の心が動くか」というクリエイティブな思考に、より多くの時間を使えるようにすることです。

「企画構成だけで半日。」クリエイティブの時間が奪われていた

▲AIエージェント画面

SNSマーケティングの世界は、情報の鮮度が命です。1本のショート動画、1つの投稿を作るために、ディレクターは日々膨大な時間を「リサーチ」に費やしてきました。

例えば、1本のショート動画を作るにしても……

・トレンドの徹底的なリサーチ
・ターゲットに刺さる企画テーマの選定
・カット番号、種別、秒数、撮影場所まで細かく指定する構成作成
・視聴者の目を引くテロップの文言出し など

これまではディレクターたちが、数時間をかけて企画の方向性や構成を練り上げたうえで、さらにカット割りやテロップ案などをエクセルに落とし込む作業に多くの時間を費やしていました。

しかし、岡本はそこに強い危機感を感じていたと言います。

岡本：
「企画のキモは『何を伝えるか』という核の部分です。でも実際は、そのアイデアをエクセル上で整理したり、カット割りやテロップ案として細かく入力したりする作業に、かなりの時間がかかっています。これでは本当にクリエイティブな思考に没頭できないんじゃないかなと。AIは“すごい技術”である前に、僕にとっては『社員の時間を自由にするためのツール』なんです。
人間にしかできない仕事に、もっと熱中できる環境を作りたいというのが、AIを作ろうと思ったきっかけです」

他にも広がる、ROCのAI活用

ROCでは、採用SNSの企画・構成を支援するAIだけでなく、社内に蓄積された実績やノウハウを活用するAIを開発し、社内にテストリリースしています。

たとえば、広告配信の実績をもとにシミュレーションを作成できる「広告実績管理シミュレーションアシスタント」。

これは、ROCがこれまで支援してきたクライアントの広告配信実績を学習・管理し、過去実績の紹介や、今後の広告配信におけるシミュレーション作成をサポートするAIです。

また、キャンペーン施策の実績をもとに施策立案を支援する「キャンペーン実績アシスタント」も開発しています。

こちらは、過去のキャンペーン事例や実績をもとに、類似施策の紹介や効果予測、企画検討のサポートを行います。

岡本：
「これまでは、社内の実績を調べるにも、他の担当者に確認したり、過去の資料を探したりする必要がありました。自分が担当した案件のデータは把握できても、他のクライアントの実績まで正確に知るには、どうしても手間がかかります。こうした課題をAIで解決し、さらに具体的なシミュレーションまで行えるようにしたいと考えています。」

これにより、単なる時間削減だけでなく、広告配信やキャンペーン施策における提案の精度向上にもつながります。

岡本：
「社内にあるノウハウやナレッジを、特定の人だけが持っている状態にするのではなく、AIを通じて横展開できる仕組みにしたいんです。それが結果的に、サービス品質の向上にもつながると考えています。」

AIを活用することで、属人的になりがちな知見を社内全体で活かし、より高品質な提案やサービス改善につなげていく。

それも、ROCがAI開発に取り組む大きな目的のひとつです。

AIは“ライバル”ではなく、“最強のアシスタント”

「AIがここまでやるなら、人間の仕事がなくなるのでは？」と不安に思う方もいるかもしれません。

しかし、ROCの考え方はその真逆です。

AIが作業を担い、人間は「考える」「判断する」「心を動かすアイデアを生み出す」ことに全力を注ぐ。そんな役割分担です。

【AIと人間の役割定義】

AI： 過去のデータ処理、パターン認識、高速なアウトプット作成
人間： 未来のビジョン構築、感情の理解、最終的な意思決定、リスクを取る勇気

岡本：
「AIが普及すればするほど、『人間にしかできない仕事』の希少価値は跳ね上がります。 ROCが目指すのは、単なる作業者ではなく、AIという最強の部下を率いる『ディレクター』や『戦略家』の集団です。AIという最強の武器を使いこなし、これまでの10倍のスピードで、圧倒的に質の高いアウトプットを目指す『戦略家』です。テクノロジーを味方につけて、自分の市場価値を圧倒的に高めたい。そんな欲張りな人にこそ、この環境を楽しんでほしいですね。」

ROCのディレクターが目指すのは、“代行人”ではなく“戦略家”

ROCがAI開発に取り組む背景には、ディレクターの役割そのものを進化させたいという想いがあります。

岡本は、多くのビジネスにおいて、本来向き合うべき仕事よりも、事務作業や整理業務に多くの時間が奪われているのではないかと感じていると言います。

岡本：
「これは当社に限った話ではありませんが、多くの人が本当はもっと考える仕事や価値を生み出す仕事に時間を使いたいはずです。でも実際は、資料作成や入力作業、情報整理などに時間を取られ、自分が本来やりたい仕事に集中できていないケースが多いのではないかと思っています。」

もちろん、ビジネスである以上、事務作業を完全にゼロにすることはできません。

しかし、AIを活用することで、時間のかかる作業をできる限り効率化し、人がより本質的な業務に向き合える環境を作ることはできます。

岡本：
「ROCのディレクターが目指すべき姿は、単なる“運用代行人”ではなく、“戦略家”だと考えています。ただ投稿を作る、ただ作業をこなすのではなく、クライアントの事業や課題を理解し、オーナー目線でSNS運用を考えられる存在であってほしい。そのためにも、事務作業からできる限り脱却し、考える時間を増やしていきたいんです。」

AIによって業務の一部を効率化することで、ディレクター一人ひとりがより戦略的に考え、クライアントの成果に向き合えるようにする。

それが、ROCが目指すAI活用のあり方です。

最後に

現場の「もっとクリエイティブに向き合いたい」「価値を生み出す仕事に集中したい」が、翌週には新しい機能として実装される。

そんなスピード感の中で、 “会社を、働き方を、自分たちで作っている”という手応えがあります。

AI時代の働き方を、ただ外から眺めるだけじゃなく、“創る側”として、挑戦してみたい。

もし少しでもそう思ったなら、 ぜひ一度、カジュアルにお話ししましょう。

あなたの「もっとこうしたい！」が、 次のROCのAIを進化させるかもしれません。